チーム

多彩なメンバーで構成されるUTEconチームを紹介します。

  • 池上 慧

    UTEconアドバイザー

    ニューヨーク大学経済学部博士課程

    経済学を活用した混雑緩和システムCRABの開発者。サービスやプロダクトとして活用するための経済学理論の整備とその実装に取り組んできた。2019年度未踏アドバンスト採択プログラム「メカデザ×機械学習による混雑コントロールシステムCRABの開発」でチームリーダーを務め、2020年よりニューヨーク大学経済学博士課程に所属。

  • 池上 慧

    UTEconアドバイザー

    ニューヨーク大学経済学部博士課程

    経済学を活用した混雑緩和システムCRABの開発者。サービスやプロダクトとして活用するための経済学理論の整備とその実装に取り組んできた。2019年度未踏アドバンスト採択プログラム「メカデザ×機械学習による混雑コントロールシステムCRABの開発」でチームリーダーを務め、2020年よりニューヨーク大学経済学博士課程に所属。

  • 泉 敦子

    UTEconコンサルタント

    シニアエコノミスト

    企業合併審査、損害賠償額の推定、労働差別に関する分析、労働市場集中と賃金の分析等を行った経験を持つ。前職の公正取引委員会企業結合課で経済分析を担当した経験を活かし、実務を理解したうえでの学術研究成果を活用した最先端の経済分析を実施する。ワシントン大学PhD(経済学)。

  • 泉 敦子

    UTEconコンサルタント

    シニアエコノミスト

    企業合併審査、損害賠償額の推定、労働差別に関する分析、労働市場集中と賃金の分析等を行った経験を持つ。前職の公正取引委員会企業結合課で経済分析を担当した経験を活かし、実務を理解したうえでの学術研究成果を活用した最先端の経済分析を実施する。ワシントン大学PhD(経済学)。

  • 岩崎 拓也

    UTEconアドバイザー

    関西大学商学部准教授

    専門分野は財務会計。とりわけ,企業の財務情報やコーポレートガバナンス情報等を用いた実証的な会計研究を専門とする。これまでに不正会計の予測モデルを立案するためのアドバイス経験を有する。神戸大学大学院経営学研究科博士課程後期課程を修了後,現在に至る。神戸大学博士(経営学)。

  • 岩崎 拓也

    UTEconアドバイザー

    関西大学商学部准教授

    専門分野は財務会計。とりわけ,企業の財務情報やコーポレートガバナンス情報等を用いた実証的な会計研究を専門とする。これまでに不正会計の予測モデルを立案するためのアドバイス経験を有する。神戸大学大学院経営学研究科博士課程後期課程を修了後,現在に至る。神戸大学博士(経営学)。

  • 上武 康亮

    UTEconアドバイザ―

    イェール大学経営大学院マーケティング学部准教授

    計量経済学、機械学習、経済理論モデルに基づく反実仮想シミュレーション等による各種マーケティング施策(広告効果測定、CRM戦略策定、価格設定等)の効果検証、及び施策の実装を日米の大企業、スタートアップと共同で行ってきた。また、企業結合等独占禁止法に関する経済分析の経験を有する。ノースウェスタン大学PhD(経済学)。

  • 上武 康亮

    UTEconアドバイザ―

    イェール大学経営大学院マーケティング学部准教授

    計量経済学、機械学習、経済理論モデルに基づく反実仮想シミュレーション等による各種マーケティング施策(広告効果測定、CRM戦略策定、価格設定等)の効果検証、及び施策の実装を日米の大企業、スタートアップと共同で行ってきた。また、企業結合等独占禁止法に関する経済分析の経験を有する。ノースウェスタン大学PhD(経済学)。

  • 大湾 秀雄

    UTEconアドバイザー

    早稲田大学政治経済学部教授

    企業の人事制度や職場組織の設計およびそれらの生産性やイノベーションへの影響に関する研究を行う。人事データの活用法を提案する実務家向け研究会「人事情報活用研究会」を2014年以降毎年主宰。ワシントン大学、青山学院大学、東京大学を経て2018年より現職。スタンフォード大学PhD(ビジネス)。

  • 大湾 秀雄

    UTEconアドバイザー

    早稲田大学政治経済学部教授

    企業の人事制度や職場組織の設計およびそれらの生産性やイノベーションへの影響に関する研究を行う。人事データの活用法を提案する実務家向け研究会「人事情報活用研究会」を2014年以降毎年主宰。ワシントン大学、青山学院大学、東京大学を経て2018年より現職。スタンフォード大学PhD(ビジネス)。

  • 小田原 悠朗

    UTEconアドバイザー

    東京大学マーケットデザインセンタ―プロジェクトリサーチャー

    専門はマーケットデザイン、オークション理論、プラットフォーム分析。株式会社ビザスクにてリサーチマネージャーとしてマッチングプラットフォームビジネスの改革・拡大に貢献した後、2020年より東京大学マーケットデザインセンター(UTMD)にて各プロジェクトのマネジメントに従事。東京大学修士(経済学)。大内兵衛賞(東京大学経済学部最優秀卒業論文)受賞。

  • 小田原 悠朗

    UTEconアドバイザー

    東京大学マーケットデザインセンタ―プロジェクトリサーチャー

    専門はマーケットデザイン、オークション理論、プラットフォーム分析。株式会社ビザスクにてリサーチマネージャーとしてマッチングプラットフォームビジネスの改革・拡大に貢献した後、2020年より東京大学マーケットデザインセンター(UTMD)にて各プロジェクトのマネジメントに従事。東京大学修士(経済学)。大内兵衛賞(東京大学経済学部最優秀卒業論文)受賞。

  • 川口 康平

    UTEconアドバイザー

    香港科技大学商学院経済学部助理教授

    計量経済学、経済理論にもとづく反実仮想予測をもちいた競争政策、マーケティング施策の効果の予測、フィールド実験による経営戦略の効果測定、アンケート調査にもとづく政策効果の測定などを行ってきた。ロンドンスクールオブエコノミクスPhD(経済学)。

  • 川口 康平

    UTEconアドバイザー

    香港科技大学商学院経済学部助理教授

    計量経済学、経済理論にもとづく反実仮想予測をもちいた競争政策、マーケティング施策の効果の予測、フィールド実験による経営戦略の効果測定、アンケート調査にもとづく政策効果の測定などを行ってきた。ロンドンスクールオブエコノミクスPhD(経済学)。

  • 川口 大司

    UTEcon社外取締役

    東京大学大学院経済学研究科及び公共政策大学院教授

    労働統計の設計・分析、人事データの分析、地価など空間データの構築・分析等についての分析経験を有する。また、公共政策の評価に関する共同研究の経験を多数持つ。前職は一橋大学大学院経済学研究科教授。ミシガン州立大学PhD(経済学)。

  • 川口 大司

    UTEcon社外取締役

    東京大学大学院経済学研究科及び公共政策大学院教授

    労働統計の設計・分析、人事データの分析、地価など空間データの構築・分析等についての分析経験を有する。また、公共政策の評価に関する共同研究の経験を多数持つ。前職は一橋大学大学院経済学研究科教授。ミシガン州立大学PhD(経済学)。

  • 川原田 陽介

    UTEcon代表取締役

    CEO

    ビッグデータ解析ならびに経済学者の知見に基づく事業最適化プロジェクトに豊富な経験を有する。東京大学経済学部卒業後、起業、ボストンコンサルティンググループ(BCG)コンサルタント、アマゾンジャパン合同会社シニアプロダクトマネージャー等を経て現職。

  • 川原田 陽介

    UTEcon代表取締役

    CEO

    ビッグデータ解析ならびに経済学者の知見に基づく事業最適化プロジェクトに豊富な経験を有する。東京大学経済学部卒業後、起業、ボストンコンサルティンググループ(BCG)コンサルタント、アマゾンジャパン合同会社シニアプロダクトマネージャー等を経て現職。

  • 北川 教央

    UTEconアドバイザー

    神戸大学大学院経営学研究科准教授

    財務会計の分野において,(1)会計利益情報の品質とその経済的帰結,(2)経営者による業績予想の戦略的開示とその経済的帰結などのテーマを中心に実証研究を行っている。不正会計の予測モデルの立案に関する技術アドバイスの経験を有する。神戸大学大学院経営学研究科博士課程後期課程を修了後,2008年より現職。神戸大学博士(経営学)。

  • 北川 教央

    UTEconアドバイザー

    神戸大学大学院経営学研究科准教授

    財務会計の分野において,(1)会計利益情報の品質とその経済的帰結,(2)経営者による業績予想の戦略的開示とその経済的帰結などのテーマを中心に実証研究を行っている。不正会計の予測モデルの立案に関する技術アドバイスの経験を有する。神戸大学大学院経営学研究科博士課程後期課程を修了後,2008年より現職。神戸大学博士(経営学)。

  • 久保 研介

    UTEconチーフエコノミスト

    慶應義塾大学商学部准教授

    産業組織論及び競争政策の分野において研究と実務の経験を有する。2014年から16年までは公正取引委員会の企業結合調査官(主査)として、M&Aの独禁法審査に係る経済分析を行った。米系コンサルティング会社を経て、2018年より現職。UCバークレーPhD(農業資源経済学)。

  • 久保 研介

    UTEconチーフエコノミスト

    慶應義塾大学商学部准教授

    産業組織論及び競争政策の分野において研究と実務の経験を有する。2014年から16年までは公正取引委員会の企業結合調査官(主査)として、M&Aの独禁法審査に係る経済分析を行った。米系コンサルティング会社を経て、2018年より現職。UCバークレーPhD(農業資源経済学)。

  • 小島 武仁

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科教授、同大学マーケットデザインセンター所長

    専門分野は人と人や人とモノ・サービスを適材適所に引き合わせる方法を考える「マッチング理論」と、それを応用して社会制度の設計や実装につなげる「マーケットデザイン」。日本の研修医マッチング制度や待機児童問題を改善する具体的な方法の発明などで知られる。多くのトップ国際学術誌に論文を多く発表し、受賞多数。最も生産性の高い日本人経済学者とされている。また、大学内外との連携も積極的に行っている。ハーバード大学PhD(経済学)。

  • 小島 武仁

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科教授、同大学マーケットデザインセンター所長

    専門分野は人と人や人とモノ・サービスを適材適所に引き合わせる方法を考える「マッチング理論」と、それを応用して社会制度の設計や実装につなげる「マーケットデザイン」。日本の研修医マッチング制度や待機児童問題を改善する具体的な方法の発明などで知られる。多くのトップ国際学術誌に論文を多く発表し、受賞多数。最も生産性の高い日本人経済学者とされている。また、大学内外との連携も積極的に行っている。ハーバード大学PhD(経済学)。

  • 五島 圭一

    UTEconアドバイザー

    早稲田大学商学部講師

    ファイナンス及びコンピュータサイエンスの分野における研究活動に従事。伝統的な資産価格データや企業財務データに加え、テキストデータや高頻度データ、ネットワークデータ等の様々なデータ分析の経験を有する。現在、日本銀行・金融研究所及び産業技術総合研究所・人工知能研究センターを兼務。東京工業大学博士(工学) 。

  • 五島 圭一

    UTEconアドバイザー

    早稲田大学商学部講師

    ファイナンス及びコンピュータサイエンスの分野における研究活動に従事。伝統的な資産価格データや企業財務データに加え、テキストデータや高頻度データ、ネットワークデータ等の様々なデータ分析の経験を有する。現在、日本銀行・金融研究所及び産業技術総合研究所・人工知能研究センターを兼務。東京工業大学博士(工学) 。

  • 佐藤 三史郎

    UTEcon営業

    シニアアカウントマネージャー

    事業会社や金融機関向けに国内外の企業データベースの活用に関する多くの提案実績を有しています。お客様とエキスパートとの懸け橋となって、お客さまの課題解決やご要望を実現するために、学術的な視点も踏まえた最適なソリューションを提案いたします。

  • 佐藤 三史郎

    UTEcon営業

    シニアアカウントマネージャー

    事業会社や金融機関向けに国内外の企業データベースの活用に関する多くの提案実績を有しています。お客様とエキスパートとの懸け橋となって、お客さまの課題解決やご要望を実現するために、学術的な視点も踏まえた最適なソリューションを提案いたします。

  • 首藤 昭信

    UTEcon技術アドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科准教授

    実証的な会計学研究の知見にもとづいた様々なコンサルティング経験を有する。これまでに中央省庁,大手監査法人,格付機関,中央銀行または資産運用会社に対するアドバイザリー業務や共同研究を多数行ってきた。同分野で特許の発明も行っている。神戸大学博士(経営学)。

  • 首藤 昭信

    UTEcon技術アドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科准教授

    実証的な会計学研究の知見にもとづいた様々なコンサルティング経験を有する。これまでに中央省庁,大手監査法人,格付機関,中央銀行または資産運用会社に対するアドバイザリー業務や共同研究を多数行ってきた。同分野で特許の発明も行っている。神戸大学博士(経営学)。

  • 柴田 真宏

    UTEconコンサルタント

    アナリスト

    民間企業でのコンサルタントとしての勤務経験があり、クライアント企業の経営におけるデータの管理、分析、活用までの一連の流れを支援した。飲食店、製造業、サービス業でのマーケティングの効果測定および需要予測の経験を有する。東京大学修士(経済学)。

  • 柴田 真宏

    UTEconコンサルタント

    アナリスト

    民間企業でのコンサルタントとしての勤務経験があり、クライアント企業の経営におけるデータの管理、分析、活用までの一連の流れを支援した。飲食店、製造業、サービス業でのマーケティングの効果測定および需要予測の経験を有する。東京大学修士(経済学)。

  • 新谷 元嗣

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科教授

    計量経済学の手法を用いたマクロ経済モデルの推定と、時系列分析や機械学習の手法を用いたマクロ経済変数の将来予測を専門とする。マクロデータサイエンティストとして政府系研究機関で多くの共同研究に参加。東京大学先端科学技術研究センター教授を経て、2018年より現職。イェール大学PhD(経済学)。

  • 新谷 元嗣

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科教授

    計量経済学の手法を用いたマクロ経済モデルの推定と、時系列分析や機械学習の手法を用いたマクロ経済変数の将来予測を専門とする。マクロデータサイエンティストとして政府系研究機関で多くの共同研究に参加。東京大学先端科学技術研究センター教授を経て、2018年より現職。イェール大学PhD(経済学)。

  • 高崎 善人

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科及び公共政策大学院教授

    専門は、開発経済学、実証ミクロ経済学、フィールド実験、資源経済学。多くの発展途上国で、幅広い研究課題について、家計・農村調査、フィールド実験、空間分析を用いた、実証研究、学際研究を行っている。開発機関に対する、プログラム評価のアドバイザリー業務の経験を有する。ウィスコンシン大学マディソン校PhD(農業応用経済学)。

  • 高崎 善人

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科及び公共政策大学院教授

    専門は、開発経済学、実証ミクロ経済学、フィールド実験、資源経済学。多くの発展途上国で、幅広い研究課題について、家計・農村調査、フィールド実験、空間分析を用いた、実証研究、学際研究を行っている。開発機関に対する、プログラム評価のアドバイザリー業務の経験を有する。ウィスコンシン大学マディソン校PhD(農業応用経済学)。

  • 滝澤 美帆

    UTEconアドバイザー

    学習院大学経済学部教授

    事業所、企業レベルや個人レベルの高粒度データを用いた生産性研究を専門とする。小売・卸売業、対個人サービス業、金融・保険業に属する多数の企業に対してデータに基づいた生産性研究の成果を活用したコンサルテーションの経験を有する。中央省庁において、生産性、無形資産、経済統計等に関する複数の委員を務めている。一橋大学博士(経済学)。

  • 滝澤 美帆

    UTEconアドバイザー

    学習院大学経済学部教授

    事業所、企業レベルや個人レベルの高粒度データを用いた生産性研究を専門とする。小売・卸売業、対個人サービス業、金融・保険業に属する多数の企業に対してデータに基づいた生産性研究の成果を活用したコンサルテーションの経験を有する。中央省庁において、生産性、無形資産、経済統計等に関する複数の委員を務めている。一橋大学博士(経済学)。

  • 仲田 泰祐

    UTEcon技術アドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科及び公共政策大学院准教授

    マクロモデル、時系列モデルを使っての様々な研究・経済分析経験を有する。前職の米国連邦準備制度理事会では、ゼロ金利下での金融政策に関する分析、マクロモデルの開発に従事。最先端の理論・実証研究を実務に生かすことを得意とする。ニューヨーク大学PhD(経済学)。

  • 仲田 泰祐

    UTEcon技術アドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科及び公共政策大学院准教授

    マクロモデル、時系列モデルを使っての様々な研究・経済分析経験を有する。前職の米国連邦準備制度理事会では、ゼロ金利下での金融政策に関する分析、マクロモデルの開発に従事。最先端の理論・実証研究を実務に生かすことを得意とする。ニューヨーク大学PhD(経済学)。

  • 野田 俊也

    UTEconアドバイザー

    ブリティッシュコロンビア大学経済学部助教授

    マーケットデザイン、マッチング、オークション理論を専門とする。特に、実装可能性を強く意識した応用性の高い制度設計に取り組んできた。既存の研究対象にとらわれず、新しい制度設計の対象の開拓を目指しており、近年は特に仮想通貨およびスマートコントラクトの経済学的分析に注力している。スタンフォード大学PhD(経済学)。

  • 野田 俊也

    UTEconアドバイザー

    ブリティッシュコロンビア大学経済学部助教授

    マーケットデザイン、マッチング、オークション理論を専門とする。特に、実装可能性を強く意識した応用性の高い制度設計に取り組んできた。既存の研究対象にとらわれず、新しい制度設計の対象の開拓を目指しており、近年は特に仮想通貨およびスマートコントラクトの経済学的分析に注力している。スタンフォード大学PhD(経済学)。

  • 松下 旦

    UTEconアドバイザー

    東京大学経済学研究科博士課程

    マーケットデザインや混雑緩和の理論を実際のサービスやアプリケーションとして実装した豊富な経験を有する。2019年度未踏アドバンスト採択プログラム「メカデザ×機械学習による混雑コントロールシステムCRABの開発」ではリードエンジニアを務めた。2021年現在東京大学経済学研究科博士課程在学中。

  • 松下 旦

    UTEconアドバイザー

    東京大学経済学研究科博士課程

    マーケットデザインや混雑緩和の理論を実際のサービスやアプリケーションとして実装した豊富な経験を有する。2019年度未踏アドバンスト採択プログラム「メカデザ×機械学習による混雑コントロールシステムCRABの開発」ではリードエンジニアを務めた。2021年現在東京大学経済学研究科博士課程在学中。

  • 宮川 大介

    UTEconチーフエコノミスト

    一橋大学大学院経営管理研究科准教授

    機械学習手法や計量経済学手法を用いた企業退出予測、企業成長予測、不正会計検知・予測、与信判断自動化、金融取引における個別価格設定などを対象とした豊富なプロジェクト実施経験を有し、同分野において複数の特許を取得している。大規模データベースを用いたプロダクト・サービス開発の経験を有し、データベンダーから提供される構造化データにクライアント企業の保有する秘匿データを組み合わせたコンサルティングを得意とする。日本銀行金融研究所客員研究員、内閣府経済社会総合研究所客員研究員を兼任。UCLA PhD(経済学)。

  • 宮川 大介

    UTEconチーフエコノミスト

    一橋大学大学院経営管理研究科准教授

    機械学習手法や計量経済学手法を用いた企業退出予測、企業成長予測、不正会計検知・予測、与信判断自動化、金融取引における個別価格設定などを対象とした豊富なプロジェクト実施経験を有し、同分野において複数の特許を取得している。大規模データベースを用いたプロダクト・サービス開発の経験を有し、データベンダーから提供される構造化データにクライアント企業の保有する秘匿データを組み合わせたコンサルティングを得意とする。日本銀行金融研究所客員研究員、内閣府経済社会総合研究所客員研究員を兼任。UCLA PhD(経済学)。

  • 室岡 健志

    UTEconアドバイザー

    大阪大学大学院国際公共政策研究科准教授

    産業組織論および契約理論を行動経済学に組み入れたもとで、競争政策および消費者保護政策を評価する研究を行ってきた。消費者庁客員主任研究官、公正取引委員会CPRC客員研究員等を兼任。カリフォルニア大学バークレー校PhD(経済学)。

  • 室岡 健志

    UTEconアドバイザー

    大阪大学大学院国際公共政策研究科准教授

    産業組織論および契約理論を行動経済学に組み入れたもとで、競争政策および消費者保護政策を評価する研究を行ってきた。消費者庁客員主任研究官、公正取引委員会CPRC客員研究員等を兼任。カリフォルニア大学バークレー校PhD(経済学)。

  • 矢入 健久

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院工学系研究科教授、同大学先端科学技術研究センター教授

    知能工学、特に機械学習、確率的推論、動的システム学習を専門とする。データ駆動型健全性監視・異常検知/診断、状態・モデル同時推定の航空宇宙工学分野などへの応用の経験がある。東京大学博士(工学)。

  • 矢入 健久

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院工学系研究科教授、同大学先端科学技術研究センター教授

    知能工学、特に機械学習、確率的推論、動的システム学習を専門とする。データ駆動型健全性監視・異常検知/診断、状態・モデル同時推定の航空宇宙工学分野などへの応用の経験がある。東京大学博士(工学)。

  • 山口 慎太郎

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科教授

    ワークライフバランスやダイバーシティ促進、企業と求職者のマッチングサービスについて、データ分析に基づいたコンサルティングと研究の経験を有する。また、中央省庁・地方自治体において、労働市場、社会保障、そして教育政策に関する多数の研究会委員を務め、EBPM実施のアドバイスを行っている。ウィスコンシン大学PhD(経済学)。

  • 山口 慎太郎

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科教授

    ワークライフバランスやダイバーシティ促進、企業と求職者のマッチングサービスについて、データ分析に基づいたコンサルティングと研究の経験を有する。また、中央省庁・地方自治体において、労働市場、社会保障、そして教育政策に関する多数の研究会委員を務め、EBPM実施のアドバイスを行っている。ウィスコンシン大学PhD(経済学)。

  • 山崎 俊彦

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院情報理工学研究科准教授

    深層学習を始めとする機械学習や統計処理、パターン認識が専門。特に「刺さる」「映える」「響く」といった情動・感性を工学的アプローチによって定量化・予測、要因解析・説明、改善・増強する「魅力工学」を提唱し、基盤技術の構築と社会実装を行っている。例えば、印象的なプレゼンテーションの解析・指南や購入意欲を掻き立てるTVCM作りなどに関する研究では、日経新聞やテレビ東京・WBSなどでも取り上げられたほか、KFC Japanとの共同研究ではInstagramでの「いいね数」を約7倍に向上。これまで通算40社以上と共同研究を行い、AI技術に関する技術アドバイザーも15社以上歴任。人工知能技術に関して20件以上の国内特許、10件以上の国際特許を保有。東京大学博士(工学)。

  • 山崎 俊彦

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院情報理工学研究科准教授

    深層学習を始めとする機械学習や統計処理、パターン認識が専門。特に「刺さる」「映える」「響く」といった情動・感性を工学的アプローチによって定量化・予測、要因解析・説明、改善・増強する「魅力工学」を提唱し、基盤技術の構築と社会実装を行っている。例えば、印象的なプレゼンテーションの解析・指南や購入意欲を掻き立てるTVCM作りなどに関する研究では、日経新聞やテレビ東京・WBSなどでも取り上げられたほか、KFC Japanとの共同研究ではInstagramでの「いいね数」を約7倍に向上。これまで通算40社以上と共同研究を行い、AI技術に関する技術アドバイザーも15社以上歴任。人工知能技術に関して20件以上の国内特許、10件以上の国際特許を保有。東京大学博士(工学)。

  • 渡辺 努

    UTEcon社外取締役

    東京大学大学院経済学研究科教授

    専門はマクロ経済、国際金融、企業金融。前職は日本銀行のシニア・エコノミストを経て、一橋大学経済研究所助教授・教授。共同開発した東大日次物価指数を2013年5月より一般公開したほか、同指数作成のアルゴリズムを特許登録。2015年2月に日経等の出資により株式会社ナウキャストを創業し現在、同社技術顧問を務める。統計改革推進会議委員、総務省統計研究研修所客員教授、キヤノングローバル戦略研究所研究主幹等を兼務。ハーバード大学PhD(経済学)。

  • 渡辺 努

    UTEcon社外取締役

    東京大学大学院経済学研究科教授

    専門はマクロ経済、国際金融、企業金融。前職は日本銀行のシニア・エコノミストを経て、一橋大学経済研究所助教授・教授。共同開発した東大日次物価指数を2013年5月より一般公開したほか、同指数作成のアルゴリズムを特許登録。2015年2月に日経等の出資により株式会社ナウキャストを創業し現在、同社技術顧問を務める。統計改革推進会議委員、総務省統計研究研修所客員教授、キヤノングローバル戦略研究所研究主幹等を兼務。ハーバード大学PhD(経済学)。

  • 若森 直樹

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科講師

    産業組織論で発展してきた手法である「経済理論に基づく反実仮想シミュレーション」を用いて競争政策の評価を中心に研究を行ってきたが、そのような手法を金融経済学(ヘッジファンド産業、中小企業金融)や医療経済学の領域に持ち込んだ分析経験も有する。元職のカナダ中央銀行では、消費者の決済手段選択とキャッシュレス化に関する研究に従事。ペンシルバニア大学PhD(経済学)。

  • 若森 直樹

    UTEconアドバイザー

    東京大学大学院経済学研究科講師

    産業組織論で発展してきた手法である「経済理論に基づく反実仮想シミュレーション」を用いて競争政策の評価を中心に研究を行ってきたが、そのような手法を金融経済学(ヘッジファンド産業、中小企業金融)や医療経済学の領域に持ち込んだ分析経験も有する。元職のカナダ中央銀行では、消費者の決済手段選択とキャッシュレス化に関する研究に従事。ペンシルバニア大学PhD(経済学)。

  • 渡辺 安虎

    UTEcon取締役

    東京大学大学院経済学研究科及び公共政策大学院教授

    需要予測、価格戦略、サブスク設計、機械学習の応用、計量マーケティング等についての現場レベル及びマネジメントレベルでの実務的な経済分析経験を有する。また、法規制対応に関しては電子商取引分野及び不公正な取引方法に関する経済分析の経験を有し、企業結合等独占禁止法等に関する案件についても研究成果を活用したコンサルティングが可能。前職はアマゾンジャパン経済学部門長。ペンシルべニア大学PhD(経済学)。

  • 渡辺 安虎

    UTEcon取締役

    東京大学大学院経済学研究科及び公共政策大学院教授

    需要予測、価格戦略、サブスク設計、機械学習の応用、計量マーケティング等についての現場レベル及びマネジメントレベルでの実務的な経済分析経験を有する。また、法規制対応に関しては電子商取引分野及び不公正な取引方法に関する経済分析の経験を有し、企業結合等独占禁止法等に関する案件についても研究成果を活用したコンサルティングが可能。前職はアマゾンジャパン経済学部門長。ペンシルべニア大学PhD(経済学)。